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大批消费股创新高,为什么会有这样的结果?

作者:dapanwang 2021-07-11 

最近一段时间美诺华股票,沪深市场新基建调整之后卷土重来,但是消费股却不断新高。

大批消费股创新高,为什么会有这样的结果?

究其原因,主要有以下几点。

01、估值被市场拔高

全球利率下行,权益类资产水涨船高,这是大背景。

具有防御性质的消费板块估值被市场拔高。道理很简单,10年期国债收益从4%上下目前下降到了2.5%上下,相应的市盈率(PE)从25倍上升到40倍这不很正常吗?

比如:在流动性适中的时间,市场给予30倍PE,但是由于流动性宽松,现在市场觉得应该给40倍,所以茅台调整一下就再次刷出新高。

02、外资疯狂买入核心资产

在MSCI权重提高,沪股通,深股通以及QFII等逐渐放开之后,涌入市场的外资逐渐增加,年初以来,北上资金一直保持着净买入状态,截止5月1日,北上资金今年累计买入超560亿。

而外资的投资思路很清晰,周期也较长。就是业绩确定性最高的消费、医药、优势制造,特别是我国股市特有的投资品种,例如白酒、酱油等等。

换言之,消费类创新高是外资的功劳。

03、产业升级,消费在GDP的比重越来越高

我国经过40年的改革开放,其钢筋混泥土经济已经见顶,在GDP贡献中,投资和外贸的比重会越来越少,而消费的比重会越来越高,而我国独一无二的14亿人口,其消费市场的预期明显让投资人遐想,且逻辑上是能够验证。

以上原因叠加之下,消费创新高也就合情合理了。

我是溯源归一,极简投资践行者!

家电板块接力上涨,大消费的上涨势头是否具备持续的基础?

投资消费进出口是国家经济发展的三驾马车。疫情当下特别是世界经济进入衰退期时,进出口严重受限,而我国的投资又已经接近极限,副作用越来越大,从欧美国家发展历史来看,最终推动国家经济持续发展的就是消费。所以呢,大消费上涨势头是具备持续性的,逻辑上讲的通,也有历史依据,特别是在当前这种非常时期。

大批消费股创新高,为什么会有这样的结果?

大消费属于防御性行业,这既是大消费的优点,又是大消费行业的缺点。大消费行业的优点在于受经济周期影响不大,可以走出独立的走势,缺点是对行情的带动性不强,不像科技股,有着很强的带动性。比如说5G,如果5G行业爆发,就会有一条很长的产业链供我们去挖掘,我们可以去挖掘5G的基础设施,天线,射频等,5G基础建完以后,还有软件硬件光模块可操作,最后5G+概念,加上什么什么就可以炒作,而且逻辑上还说的通。反观消费就不同。消费行业就算发展的再好,也很难联想到其他的行业。所以如果A股的行情真正启动的话,对消费股来说,并不是好事,资金会流向弹性更大的行业中去。

总结,大消费概念是一个长期的概念,但如果行情爆发的话,对大消费概念并不是什么好事,资金可能因为大消费概念弹性低,属于低贝塔行业,资金可能会从这些行业中流出,流向弹性更高,逻辑上更强的科技行业中去。所以啊,长线投资的话可以投资大消费概念,但如果是做波段的话,最好做波段热点。

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如何利用技术指标进行选股?

大批消费股创新高,为什么会有这样的结果?

股市技术指标一般分为趋势指标和震荡指标两大类。

大批消费股创新高,为什么会有这样的结果?

趋势指标最为典型的就是MACD(指数平滑移动平均线),当MACD从负数转向正数,是买的信号。当MACD从正数转向负数,是卖的信号。当MACD以大角度变化,表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开,代表了一个市场大趋势的转变。

大批消费股创新高,为什么会有这样的结果?

移动平均线也非常的典型,价格在均线之上表示多头市场,在均线之下表示空头市场,具体应用比如五天均线上穿十天均线,产生买进信号,反之五天均线跌破十天均线则是卖出信号。

还有一个非常典型的的指标BBI,通常是几个均线的加权综合,一般是6、12、24天均线的综合计算得出的多空临界线,这个指标极为有用,比较综合的显示多空态势格局。

震荡指标较为典型的是RSI市场强弱指数,处于低位的时候显示市场处于超卖状态,比如指标在20以下则显示严重的超卖情形,反之处于高位的时候显示市场处于超买状态,比如指标在80以上则显示市场处于超买情形,具体操作就是超买的状态适合卖出操作、超卖的状态适合买进操作,但这是一般的状况,如果市场出现连续的大幅下跌或者大幅上涨则会使得技术指标处于钝化状态,导致技术指标变形,这是在具体操作策略上要非常注意的。

震荡指标较为典型的还有威廉指数、KD等,具体的应用和RSI类似。通常在波段操作的拐点会有较为典型的技术指标买卖点提示。

所以以上无论趋势指标还是震荡指标都可以作为选择股票的技术工具。

但是社会在进步,技术分析也在进化,在传统的技术原理上可以进行改造,比如我们可以设计一个量化的自动选股,建立所谓的股票池,再去研究所属的板块基本面和股票的财务数据等,就可以大概率的买进好的股票了,当然还要做好止损,具体模型如下:

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